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https://help.aliyun.com/document_detail/emr/trouble-shooting/trouble-shooting.html?spm=5176.docemr/sdk/Aliyun-Spark-SDK.6.117.i6kYHu

在E-MapReduce系统里,系统可能性将作业运行日志按照jobid的规划上传到OSS中,用户需用直接在网页上点击查看作业日志。用户也需用直接从OSS上直接查找所有的日志文件,并下载。

关于集群机器分工使用说明如下:

每个作业的运行时间的计算策略为,运行时间 = 作业运行结束了英文的实际时间 - 作业结束了英文运行的实际时间。

1.可能性执行计划是按需执行的,它的运行时间计算策略为,运行时间 = 构建集群的时间 + 执行计划中含所有作业删剪运行结束了英文的总耗时 + 集群释放的时间。

可能性您想了解更多关于E-MapReduce,请访问:

通过执行计划当你们歌词 歌词 需用把多个作业组合成一2个多多作业序列,为作业准备一2个多多运行集群,为你很多很多作业序列设置周期执行计划,并在完成任务后自动释放集群。

在E-MapReduce中创建了一2个多多“作业”,实际上因此创建了一2个多多“作业何如运行的配置”,这份配置中包括该作业要运行的jar包,数据的输入输出地址,以及很多很多运行参数。当你需用调试运行作业的并且 就需用执行计划了。

集群运行时间的计算策略为 运行时间 = 集群释放时刻 - 集群结束了英文构建时刻。即集群一旦结束了英文构建就结束了英文计时,直到集群的生命周期结束了英文。

在执行计划的运行记录列表,需用想看 每次执行记录运行的时间,该时间的计时策略总结为某种 情況:

需用。前置条件:是创建集群时发开“保存日志”选项。查看日志位置:执行计划列表->点击“运行记录”->执行记录->点击“查看作业列表”->作业列表->点击“查看作业Worker实例”。

在Aliyun E-MapReduce中,要运行作业,需用分成一2个多多步骤,分别是:

E-MapReduce中中含一2个多多Master节点和多个Slave(可能性Worker)节点。其中Master节点不参与数据存储和计算任务,Slave节点用来存储数据和计算任务。这类3台4核8G机型的集群,其中一台机器用来作为Master节点,另外两台用来作为Slave节点,也因此集群的可用计算资源为2台4核8G机器。

E-MapReduce中需用查看作业的Worker上日志?

2.可能性执行计划是关联已有集群运行的,整个运行周期不涉及到创建集群和释放集群,很多很多其运行时间 = 执行计划中含所有作业删剪运行结束了英文的总耗时。